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임베디드 인공지능 SW 기술맵 동향 임베디드 인공지능 SW 기술맵 동향 목차 1. 개요 2. 산업동향 3. 임베디드 인공지능 SW 기술맵 4. 기대효과 및 시사점 1. 개요 임베디드 인공지능 SW 개요 ★ (정의) 인공지능을 기반으로 하는 산업지능*(Industrial AI)을 산업기기의 센서·부품·장비에 내장하여 기존 하드웨어에 효율화 및 생산성을 극대화하는 임베디드SW 기술 * (산업지능) 산업 현장에서 데이터의 실시간 수집·분석·처리·제어 기능을 구현하여 상품·서비스의 고부가가치화 및 제조공정 혁신 등의 효과 창출하는 것 ★ (범위) 산업 전반에 활용되는 센서·부품·장비에 활용 - 가치사슬 : [시스템반도체 – 임베디드SW – 센서·부품·장비 – 시스템] ★ (역할) 정부의 디지털뉴딜, 디지털기반 산업 혁신성장 전략 추진의 기반기술로.. 2023. 4. 5.
기술기반의약품(TBM)의 기술개발 동향과 미래가치 기술기반의약품(TBM)의 기술개발 동향과 미래가치 목차 1. TBM의 정의 및 개발 필요성 2. TBM의 국내·외 기술개발 동향 3. TBM 시장 현황 및 전망 4. TBM의 국·내외 규제 동향 5. 결론 및 제언 1. TBM의 정의 및 개발 필요성 TBM의 정의 및 세대분류 ★ TBM 이란 기술기반의약품(Technology Based Medicine)을 지칭하며 기존 허가받은 유효물질에 약효, 생체이용률, 환자의 복약순응도 등을 개선하기 위한 진일보된 차세대 기반기술이 적용된 의약품으로서 넓은 의미에서 저분자화합물에 적용되는 개량의약품*과 개량생물의약품(바이오베터) 등을 포함하는 개념임 * Incrementally modified drug, value added medicine, hybrid medic.. 2023. 4. 5.
자율주행차 인지센서 상용화기술과 산업전망 자율주행차 인지센서 상용화기술과 산업전망 목차 1. 자율주행차산업 패러다임 변화 2. 자율주행 구성기술 및 특징 3. 자율주행 인지센서 주요 특징 4. 자율주행 인지센서 개발 동향 5. 맺음말 1. 자율주행차산업 패러다임 변화 (산업 패러다임 변화) 자동차산업의 패러다임 변화와 함께 교통사고로 인한 인명손실과 사회적인 문제를 해결하기 위해서 전세계적으로 자율주행기술의 개발 및 상용화 연구사례가 증가하고 있으며, 향후 미래형 자동차 시장을 견인하게 될 것으로 전망 ★ 현재 전 세계적으로 자율주행 SAE 레벨 2 수준의 차량이 양산되고 있으며, 향후 미래시장의 점유를 위해 경쟁적으로 SAE 레벨 4 수준의 완전자율주행 기술개발 투자가 진행 - 자율주행차는 미국 SAE 기준으로 레벨 0~5까지 구분되어 있으며.. 2023. 3. 25.
리튬-황 차세대 이차전지의 기술 동향 및 전망 리튬-황 차세대 이차전지의 기술 동향 및 전망 목차 1. 차세대 이차전지로서 리튬-황 이차전지의 기회/강점 및 위기/약점 2. 리튬-황 이차전지의 기술개발 동향 및 지향점 3. 결론 및 시사점 1. 차세대 이차전지로서 리튬-황 이차전지의 기회/강점 및 위기/약점 모빌리티 산업의 전장화에 따른 고밀도 차세대 이차전지 기술 경쟁 심화 ★ (전기차 산업의 급속한 성장) 온실가스 배출량 규제로 인해 각국은 환경규제 실시 및 내연기관 자동차의 생산중단 계획을 발표하고, 친환경차 보급 확대를 급속히 추진하고 있으며, 2030년 기준 내연기관 자동차의 비중은 54% 수준으로 감소하고 HEV, BEV의 시장이 급속히 확대될 것으로 전망되는데, 글로벌 유력 자동차 회사인 폭스바겐은 2025년까지 전기차 비중을 연간 30.. 2023. 3. 22.
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