산업일자리 고도화 기술동향

산업일자리 고도화 기술동향

 

목차

1. 미래 일자리와 산업 변화

2. 산업일자리 고도화 기술 개요

3. 산업일자리 고도화 기술 적용 사례

4. 국내외 민간 투자 및 정부정책 동향

5. 시사점 및 정책제언

 

 

1. 미래 일자리와 산업 변화

4차산업혁명과 일자리의 변화ㄴ

4차산업혁명은 우리 산업, 노동, 그리고 일자리를 변화시킬 수 있는 강력한 동인으로 작동할 것이며, 이미 그 변화가 시작

- (산업구조 변화) 산업간 융복합 및 플랫폼 경제 확산

- (노동구조 변화) Gig economy, 플랫폼 노동 등 비상시적 고용구조 확대 - (일자리 변화) 반복적 노동과 비반복적 육체 노동이 필요한 일자리 감소, 비반복적 인지 노동이 필요한 일자리 증가

4차산업혁명은 일자리의 노동 성격과 노동자의 나이에 따라 다양한 시장에 충격을 줄 것으로 예상(’15년 기준 향후 20년 전망)

- 노동성격에 따라 단순 반복 노동자의 일자리 감소 확대 - 컴퓨터 기술의 발달로 고연령자의 일자리 감소 확대

 

인공지능, 빅데이터, 디지털 플랫폼 등 새로운 기술 발전으로 일하는 방식과 고용형태 변화에 대응하여 기술적 지원의 중요성 급부상 - 발전하는 디지털 기술을 빠르게 수용할 수 있는 노동자 능력 강조

- 해외 선진국은 산업고도화와 생산직 노동자의 실직에 따른 경제위기를 우려하여 기술과 사람이 함께할 수 있는 정부 정책 추진

D.N.A. 핵심기술을 활용한 기존 기계중심 생산성 향상 한계를 극복, 인간중심 생산성 향상 및 고부가가치 일자리 전환 지원 기술개발 필요성 증대

- 기존 사업은 대부분 기계 중심의 속도, 정확성, 대량 생산과 같은 기업의 생산비용 절감에 중점을 두었으나, 시장 경쟁력 확보에 한계 봉착

 

- 기업이 생산하는 제품의 소비자가 곧, 기업의 노동자임을 인식하고 기술과 노동자가 함께 할 수 있는 고부가가치, 높은 생산성, 지능형 산업 일자리의 개발 요구

4차 산업혁명 대비 국내 산업의 중요 요인

4차 산업혁명에 따른 미래 직업변화에 대해 우리나라의 산업별로 가장 중요한 요인은 인력의 중요성 강조

- WEF(World Economic Forum)는 ’18년 ‘한국 산업의 일자리와 기술에 대한 예측’, 미래 산업대비를 위해 생산성 향상, 공정혁신, 인재 가용성 강조

· 한국 주력산업 중 자동차산업은 생산성 향상을, 화학, 신소재, 바이오산업은 공정혁신을 향후 일자리에서 가장 중요하게 생각하는 요소로 제시 · 국내 산업은 다양한 분야에서 미래 일자리의 중요요소를 인재 가용성으로 제시하고 있기에, 산업 인력의 직무능력 향상에 대한 노력 필요

우리나라 인구구조변화에 따른 일자리 문제

우리나라 인구구조는 저출산으로 인한 고령화사회로 진입하여 생산가능인구 감소로 인한 경제위기 및 노동시장 변화 대비 시급

- (산업환경변화) 생산가능인구 감소에 대비하지 않을 경우 경제위기 또는 경기 부진 장기화 가능성 상승

· 생산가능인구의 감소는 잠재성장률 저하로 부동산 거품 또는 재정확대를 통해 성장세를 유지한 국가들은 경제위기 유발 * 일본은 경제 활성화를 위한 내수확대 정책을 실시하였으나, 35~54세 소비연령인구 감소에 따른 재정정책 실패로 잠재성장률 1%p 하락 · 우리나라 생산가능인구 감소는 제조선진국 독일, 일본 대비 현저하게 가속화 하고 있어 이에 대한 대비가 절실

 

- (노동환경변화) 노동 부족 현상으로 인한 국가산업경쟁력 상실 가속화

· IT와 첨단제조업의 경우 청년 노동력 감소로 인한 생산 차질 발생 가능, 이에 따른 국가 성장동력 약화 예상

· 일손 부족으로 인한 기술 및 노하우 단절 가속 * 일본 후생노동성 조사에 따르면 산업경쟁력 저하요인으로 기술전수 대상인 청년 및 중년층 확보의 어려움이 가장 높게 나타남 ·

우리나라의 미래 인구구조는 선진국에 비해 50대 이상 인구 비중이 높아 생산가능 대체인력(노령, 여성)에 대한 대안 마련 필요

4차 산업혁명과 인구구조변화는 국내 산업분야의 다양한 일자리 문제를 발생시키며 이에 따른 대안 마련 필요

- (일자리의 감소와 생산) 생산현장의 단순 반복 과업이 로봇과 컴퓨터로 대체되어 생산직(조립, 포장 등)과 품질관리, 설비보전직 등의 일자리 감소가 예상되나, 이들은 새로운 일자리로의 전환도 발생

· 독일에서 2025년까지 49만 개 일자리가 사라지는 반면, 43만 개 일자리가 만들어지고, 2030년까지 70만 개 제조업에서 서비스업으로 일자리 전환 예상

 

- (직무 내용과 숙련도의 변화) 근로자의 디지털기기와 인공지능 등을 통한 업무 지원이 증가하면 중간 수준의 숙련기술자와 사무직 일자리 축소 · 디지털기기나 협력 로봇의 활용이 증가함에 따라 산업현장의 생산성 증대가 가능한 동시에 근로자의 작업환경 개선에도 도움

 

- (신산업 및 신직업 등장) 기술과 산업의 융·복합화가 촉진되면 신기술과 제품, 신산업이 등장하며, 이를 통해 신규일자리가 창출되고 직업구조도 변화 예상

· 인공지능, 3D프린팅, 빅데이터 및 산업로봇 등 분야에서 200만 개의 신규일자리가 창출되고, 그중 65%는 신생 직업이 될 것으로 전망 · IT 및 데이터 통합 분야 일자리는 11만 개(약 96%)가 증가 전망

 

- (일·가정 양립, 경력개발 등 기타 이슈)

· 모바일 기술 발전으로 인한 원격근무 및 이를 권장하는 방향으로 사회 분위기 변화가 이루어져 근로시간, 근로감독, 보안, 사생활 침해 등의 문제가 대두할 가능성 확대

· 직업세계의 변화가 가속화하고 요구되는 직업능력이 빠르게 변화하여 플랫폼 근로자, 파견근로자 등 사용자 없는 근로자에 대한 직업능력개발 문제 대두

2. 산업일자리 고도화 기술 개요

산업일자리 고도화 정의

(정의) 산업 패러다임 변화에 대응하는 능동적인 국가 산업 대응력을 배양하고, 인구구조 변화에 따른 노동생산성 저하를 극복할 수 있는 우리 산업의 일자리 질적 향상 추구

 

산업일자리 고도화는 일자리와 관련한 산업인력, 일거리, 일터와 관련한 이슈와 해결방안을 중심으로 다음의 질문에 대한 기술요인들을 도출

- (산업인력) 4차산업혁명에 대비하기 위한 제조업 노동자는 어떠한 기술을 습득해야 하는가?

 

- (일거리) 제조업 내 스마트기술 확산에 따른 기업에서 도전적으로 접근해야하는 신규시장은 무엇인가?

 

- (일터) 기계와 인간의 협업 생산체계로 변화하고 있는 제조업 현장의 디지털 전환 기술은 무엇인가?

산업일자리 고도화 전략 및 기술개발 방향

산업일자리 고도화 기술은 미래 산업변화에 대응하기 위한 산업인력(미래인재), 일거리(신규시장), 일터(공정혁신)의 3요소를 혁신하는 기술

 

(산업인력) 제조업 내 스마트기술 확산은 기업에게 새로운 수익시장으로 등장, 제조업의 생산성 증대 및 생산인구 감소는 모든 선진국의 최대 고민거리

- 생산인구의 감소는 기업의 우수한 숙련노동자의 지식이 저숙련노동자에게 전수되지 못하며, 결국 제조업 노하우를 상실하는 결과 야기, 이를 해소하기 위한 제조현장의 우수한 경험과 노하우를 자산화하고자 하는 기술

 

(일거리) 미래의 제조업 노동자는 협업로봇과 디지털 트윈과 같은 4차산업혁명의 기술과 함께 스마트공장에서 작업을 해야함에 따라 발전된 기술과 기존 노동자의 기술 습득 시간과의 상당한 격차가 발생

- 이를 해소하기 위해서 노동자의 기술 습득을 용이하게 하거나, 기존 노동자의 직무 편의성을 상승시켜줄 수 있는 노동력 증강 기술

 

(일터) 기업은 더 이상 생산자동화를 통한 기계 생산체계가 기업 수익 창출의 정답이 아님을 알기에 기계와 인간의 협업 생산체계를 준비 중. 이를 위해서는 기계와 협업할 수 있는 다양한 기술적 솔루션들이 필요하며, 이러한 솔루션은 노동자의 육체적 노동이 아닌 디지털 공간에서의 노동 시간 증가를 확대

- 미래 일터는 기계와 인간의 협업이 제조 생산성의 주 관심사이며, 기존 아날로그 방식을 디지털로 전환하기 위한 산업구조전환 기술

산업일자리 고도화 기술의 분류체계

(현장지식 자산화) 기술 숙련인력의 작업내용 및 노하우 등을 데이터화하여 수집하고 이를 최적화하여 현장인력에게 맞춤형으로 제공할 수 있는 현장지식 플랫폼 개발 기술

- 산업현장 지식을 축적, 관리 및 공유하는 현장지식 자산화 플랫폼

 

- 현장지식 자산화 플랫폼 기반 개인화 맞춤형 현장지식 공유 기술

 

- 업종별 특화 현장지식 데이터화 기술

 

(노동력 증강) 산업현장에 특화하여 작업자에 따라 유연하게 적용할 수 있는 근력 강화 웨어러블 슈트, 작업보조 로봇 등과 같이 작업자가 착용 가능한 노동력 증강 시스템 및 운영 최적화 기술

- 산업현장 작업자 맞춤형 웨어러블 작업보조 시스템 - 빌트인 스마트 워크벤치 및 탈부착형 스마트 워크셀 기술

 

(산업구조전환) 4차 산업혁명 대응, 과잉공급 해소 등 경쟁력 있는 산업구조 전환을 위해 기업의 선제적 사업재편에 따른 신속한 안착을 지원하기 위한 정보공유 서비스 플랫폼을 구축/운영/지원하는 기술

- 업종전환을 참조 모델 및 공유 플랫폼 개발 기술 · 업종별 인지작업분석 기술개발, 업종별 업종전환을 위한 참조모델 개발, 업종전환 지원을 위한 공유서비스 플랫폼 구축 기술

 

- 참조모델 플랫폼기반 신산업 진출 지원기술 · 웨어러블 데이터기반 사용자 상황인식 기술, 사용자 의도 맞춤형 UI/UX기술 - 주력산업 구조전환 요소기술 · 수요-공급기업 연계형 제품 다각화 기술, 한계기업 보유기술 분석 및 활용지원 기술개발

산업일자리 고도화 기술의 차별성과 연계성

(차별성) 사람 중심의 연구개발 및 기계 자동화로 해결 어려운 일자리 R&D

- 기존 산업은 자동화·지능화를 통한 더 나은 기계 제조에 주력하나, 본 사업은 숙련자 노하우 자산화를 중심으로 기계와 노동자 공존을 지향

 

- 기존 사업은 사람이 인지하는 내용을 데이터화 하는 내용이나, 본 사업은 사람이 인지못하는 내용*까지 데이터화하여 지식의 가치를 분석 * 산업 인력의 지식, 노하우 뿐만아니라 행동, 습관, 환경, 장비 데이터까지 복합적으로 분석

(연계성) 업종별 공정혁신 및 장비 자동화·지능화 사업과 연계하여 성과 극대화

 

- 산업부의 업종별 공정혁신 사업, 로봇·첨단장비 지능화사업, 뿌리산업 혁신전략 및 산업지능화 전략 등 타 사업과의 연계 적극 추진

 

- 기존 스마트공장 사업의 성과물을 적극 활용하여 빠른 기술확보 추진

 

3. 산업일자리 고도화 기술 적용 사례

산업일자리 고도화와 관련한 시장의 주도적인 관심은 산업현장의 지식을 자산화하고, 기존 노동자의 신체적 능력을 강화하는데 초점을 둠

산업지식 자산화는 노동숙련자의 경험적 노하우 및 지식을 데이터화하여 비숙련 노동자에게 전달할 수 있는 방법을 연구

기존 노동자의 신체능력 강화는 단순한 육체적 힘(力)의 증가에 한정하지 않고, 노동자의 작업 자세 보조 또는 작업가이드의 역할을 수행하며, 실질적인 노동자의 능력을 증가시켜주는 방법을 연구

- 노동력 증강분야는 고숙련 작업지원 장비, 노동력 증강 지원 시스템, 노동자 생산성 향상지원 스마트 워크쉘 등의 다양한 제품을 생산 중

 

4. 국내외 민간 투자 및 정부정책 동향

(민간) 국내외 주요기업들은 4차산업혁명 기술을 활용하여, 현장지식 데이터화, 노동자 안전 및 편의성 개선을 통해 일자리 창출 및 안전성, 그리고 노동자의 생산성 향상 등의 효과 확보

(DHL) 안경 모양의 증강현실(AR) 디바이스인‘Smart Glasses’를 물류센터에 종사하는 작업자에 지급하여 업무 및 제품 생산성 향상

(GOTTING) 근거리 무선 영상정보 바탕의 원격제어 가능 지게차를 개발하여 작업자 편의성을 증대시켜 작업성 및 안전성을 향상

(프론텍) 금속재 가공 전문 기술직인 냉간 단조 기술직에 시간선택제 여성 근로자를 투입하고, 비숙련자를 위한 교육 매뉴얼 개발과 집중 교육을 통해 국내 최초 냉간단조 공정에 여성 노동자 적극 활용

(Neusta Mobile InSA) 작업자 행동 패턴 인식 프로그램을 개발하여 최소한의 비용으로 작업자-로봇 협업제조 시 작업자의 안전과 제품의 생산성 향상을 위한 환경 구축

(Audi) 센서의 사용자 신체 크기와 무게감지를 통한 허리와 허벅지, 종아리 등의 지지로 작업자들의 편안한 자세를 유지해주는‘체어리스 체어’를 개발하여 컨베이어 조립방식을 협업형 셀 생산방식으로 변경 후 생산성 향상

(BSH) 공장에 로봇을 투입하여 작업자가 허리를 구부리는 단순한 반복 작업을 대신하도록 개선하여 근로자 부상 방지

(BMW) VR·AR 애플리케이션 개발하여 작업 훈련과 숙련도 향상, 조립라인의 워크스테이션 계획, 품질관리 등을 관리함으로써 생산성 향상

(Ford) 인간 동작에 더 많은 힘을 더하여 노동에 필요한 힘을 보조해 주는 착용형 웨어러블 조끼‘엑소베스트’를 개발하여 포드 공장 내 사고율을 감소시키는 등의 안전성 강화

(정부) 글로벌 제조선진국은 4차 산업혁명을 중심으로 각 국가별 경제문제(소득 양극화, 실업, 생산가능 인구 감소)에 대비한 기술개발 계획을 수립

 

(독일) 노동 시장 변화와 미래기술 관련 다양한 전략 및 백서 발간

- ’17년 독일은 직업 세계와 노동 시장에서 일어나는 변화 및 대응 전략, 사회적 논의 결과를 담은‘노동 4.0 백서’발간

 

- ’18년‘노동 4.0’의 내용을 포함하여 사회 문제 대응, 미래 경쟁력 강화, 개방형 혁신과 스타트업 문화의 3대 분야로 구성된‘하이테크전략 2025’수립

 

- ’20년 노동시장 혁신을 위한 비즈니스 환경 개선 방안 및 집중적으로 육성할 미래기술 등을 제시하는‘국가 산업전략 2030’발표

 

(미국) 소득 양극화, 실업 등의 경제문제 해결을 위한 기술개발 전략 수립 및 보완

- 미국 경제가 직면한 소득 양극화, 실업 등의 문제를 해결하는데 서비스 위주 산업구조의 한계에 직면하여, 높은 수준의 제조업 일자리 창출과 글로벌 경쟁력 확보를 위해 ’11년 첨단제조 파트너십(AMP: Advanced Manufacturing Partnership)프로그램을 발족

 

- ’09년 경제 전체에 혁신동력을 내재화시켜 지속가능하며, 양질의 일자리를 창출할 수 있도록‘미국혁신전략’을 추진 - ’13년 AMP 2.0을 설립하고 기존 첨단제조 파트너십을 한 단계 업그레이드하여 제조혁신을 통한 경쟁력 향상, 고용창출, 중소기업 참여 등의 내용 보완

 

- ’15년 일자리·실무 중심 기술훈련 현황 보고서를 토대로 정보기술 관련 일자리를 늘리기 위한‘테크하이어’프로젝트 발표

 

- ’17년 기존의‘미국혁신전략’에 제조업 리쇼어링을 위한 노력, 미국 기업의 육성, 대외 수출확대 등의 항목 등을 추가 보완

 

(일본) 2030년 미래 모습을 설정, 노동력 부족 해소 및 노동생산성 제고에 관한 법제도 정비

- ’16년 사회, 기술, 산업, 고용과 관련된 장기적인 미래상과 전략 분야를 토대로 로드맵을 구성, 4차 산업혁명에 대응하기 위한 전략 발표

 

- ’17년 독일의 인더스트리 4.0을 벤치마킹하여 2030년의 바람직한 미래 모습‘Society 5.0’을 설정한 후, Society 5.0을 실현하기 위한 계획인‘미래투자전략 2017: Society 5.0 실현을 향한 개혁’발표

 

- ’18년 저출산·고령화에 기인한 노동력 부족을 해소하고 노동생산성 제고를 위한 방안으로‘일하는 방식 개혁’법안 수립

 

(중국) 제조업을 중심으로 적극적인 일자리 경제정책 수립

- ’15년 부진한 제조업의 부흥으로 인한 중국경제 성장과 생산효율 제고를 촉진하여 산업고도화를 목표로 하는‘제조 2025’발표

 

- ’18년 기업 및 창업 지원, 직업교육, 실업 인원 등에 대한 지원정책을 포함하여 취업촉진 및 일자리 창출을 위한 지원조치 발표

 

- ’19년 경기둔화를 극복하기 위해‘민생 개선’,‘적극적 재정정책 및 안정적 통화정책’,‘고품질 성장 추진’등의 6대 경제정책’제시

 

(한국) 4차산업혁명과 경제문제 해결을 위한 다양한 일자리 정책 수립

- ’17년 지능화 혁명을 기반으로 일자리 문제를 포함하여‘경제·사회 구조적 과제’를 동시에 해결하기 위한‘4차 산업혁명 대응계획’수립

 

- ’17년 4차 산업혁명, 저출산·고령화 등 미래변화에 선제적 대응을 위한‘일자리 정책 5년 로드맵’발표

 

- ’18년 소득의 양극화, 환경악화, 양질의 일자리 부족 등 국민의 삶 개선을 위한‘국가 지속가능발전목표(K-SDGs)’수립

 

- ’19년 우리나라의 성장 엔진이자 일자리와 혁신의 원천인 제조업 부흥을 위한‘제조업 르네상스 비전 및 전략’수립

5. 시사점 및 정책제언

(시사점) 산업일자리고도화는 기술·산업적 측면에서 우리 산업과 경제의 건강한 생태계를 구축할 수 있는 중요한 당면 과제

산업일자리고도화 기술은 다양한 부문에서 노동생산성 및 직무관련 전문성을 담보할 수 있는 기술 확보 가능 - 4차산업혁명에 대비한 미래 기술 및 생산인구 감소에 대비할 수 있는 노동생산성 기술 확보

 

- 시장 대응능력 강화를 위한 디지털 전환기술 확보 및 노동자 업무 전문성과 다양성을 제고할 수 있는 일자리 관련 전문기술 확보

 

- 일자리의 질적 향상 및 고부가가치화를 통한 우리산업의 경쟁력 강화 및 디지털기반 신산업 생태계 창출

 

(정책제언) 산업일자리고도화 기술은 산업생태계 전반에 활용할 수 있도록 산업확산 지원 방안 마련 필요

산업일자리고도화 기술은 우리 경제의 산업구조를 디지털화하고 주요 노동자의 일자리에 대한 지속가능성과 부가가치를 제고하는 것으로 산업전반에 확산을 할 수 있도록 해야함

- 산업일자리고도화 기술의 산업 확대는 공장 내 확대, 유사기업 확대, 이종산업 확산의 단계별 과정을 거쳐 우리 산업의 체질 개선을 수행

 

출처 : keit pd 이슈리포트