산업계 절반 이상의 기업이 인공지능 관련 투자에 관심을 보이지만 실제로 이 기술을 적요한 곳은 소수에 불과합니다. 인공지능 기술 도입에 필요한 기술적인적 인프라에 대한 부담감 때문이죠. 하지만 인공지능 플랫폼이라면 이런 문제를 해결할 수 있습니다.
요즘에는 스타트업이 인공지능 개발에 필요한 모든 서비스를 제공하는 역할을 하고 있는데요. 클라우드를 기반으로 한 개방형 인공지능 플랫폼은 아래와 같이 구성됩니다.
인공지능 플랫폼의 핵심기술
1. 체계적인 AI 지식서비스 개발 지원
인공지능이 학습하기 쉬운 형태로 데이터를 가공하고 해당 산업과 관련된 인터넷 상의 데이터를 수집해 인공지능 학습에 이용합니다. 또한 산업별 특화 데이터 및 인터넷 수집 데이터를 융합해 지식 베이스를 생성하고 관리합니다.
2. 통합 AI 서비스 개발 지원
학습 결과로 생성된 인공지능이 산업별 특화 서비스에 활용될 수 있도록 자동으로 배포됩니다. 챗봇 서비스를 위한 대화 지능을 구현해 챗봇을 편리하게 구축하도록 합니다. 비전문가도 손쉽게 AI 서비스를 개발할 수 있도록 사용자 친화적인 UX/UI를 제공합니다.
3. 산업특화 AI
건강 분야에서는 환부 사진을 분석해 정도를 예측하고 그에 따른 병원 방문 필요성을 판단하는 등 환자 맞춤형 정보를 제공하게 됩니다. 수집된 영상센서 데이터 등을 분석해 이상을 감지하고 알람을 통해 독거노인이나 치매 환자와 같이 지속적 확인이 필요한 상황에 대응해 사회 안전 분야에 도움을 줄 수도 있죠. 매년 바뀌는 세법 조문, 40만 이상 세무 규칙 등의 데이터를 학습해 세무회계 분야에서 고객 상황에 맞는 서비스를 제공하기도 합니다.
4. 클라우드 서비스
클라우드를 통해 모든 기능이 제공되 학습 알고리즘이 개방형으로 운영돼 누구나 개발하고 나눌 수 있습니다.
인공지능 플랫폼의 기대효과
지난해 글로벌 AI 플랫폼 시장의 규모는 약 13조원으로 2026년에는 10배 이상 성장할 것이라고 하는데요. 이런 세계적 추세로 볼 때 국내 AI 플랫폼 시장 역시 폭발적인 성장과 함께 다양한 효과가 기대됩니다. 우선 인공지능 시장의 핵심 기술인 딥러닝을 활용해 AI 서비스 구축을 지원함으로써 다양한 기능으로 차별화할 수 있을 것으로 보입니다. 인공지능 서비스 도음에 어려움을 겪고 잇는 스타트업, 소상공인에게 기술 접근성을 마련해 다양한 AI 서비스가 출시될 수도 있죠. 마지막으로 기술에 집중된 서비스 개발의 관심을 사업성과 사업 가치로 분산시킴으로써 AI 서비스 기획, 개발 관리 등 다양한 인공지능 직무군으 필요성에 대한 인식을 싹트게 할 것으로 예상됩니다.
출처 : KEIT PD 이슈리포트
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